物理交互脑突破最后一厘米 戴盟机器人引领手眼脑协同新范式
近期机构研报指出,GPT-6 Astra虽已跨过具身操作门槛,但在拼图插入等毫米级接触任务中成功率骤降至10%,暴露通用大模型在接触后物理控制上的根本缺陷。研报认为,行业拐点正从拼参数转向建闭环,灵巧手不再是硬件比拼,而是多模态传感与实时算法深度融合的软硬协同系统。 研报指出,‘物理交互脑’本质是填补大模型与物理执行间的控制真空,推动机器人从‘能演示’走向‘能干活’。触觉反馈、微电机模组及手眼脑整合能力成为新核心壁垒,相关供应链企业有望率先受益。 中财网
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