Kubernetes成AI调度新基座 云原生AI基建加速落地
近期机构研报指出,AI工作负载调度正从‘能跑’迈向‘高效、公平、稳定’阶段,核心突破在于调度器升级与平台工具整合。研报认为,数据准备、模型训练、在线推理三类场景对调度策略要求差异显著,支持分阶段弹性调度的平台厂商将率先受益。 研报指出,对抗调度能力成为分布式训练刚需,避免资源碎片和死锁;而层级配额与借贷机制则支撑多团队共享集群,提升GPU利用率。随着大模型推理轻量化与边缘AI兴起,具备K8s深度优化能力的云原生AI中间件厂商迎来订单放量窗口。 中财网
![]() |